AI 도입은 기술이 아니라 구조화된 과정입니다

👉 "AI를 도입하고 싶은데 뭐부터 해야할지 모르겠다."

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Problem

AI 필요성은 인지했으나 시작점 불명확

AI의 필요성은 알고 있지만 어떤 업무부터 시작해야 할지, 어떤 기술을 선택해야 할지 막막합니다.

PoC 단계에서 멈춤

개념 증명은 성공했지만 실제 운영 환경으로 전환하는 과정에서 여러 장벽에 부딪힙니다.

LLM·Vector Search 같은 최신 기술을 어디에 적용해야 할지 모름

최신 AI 기술들이 무엇인지는 알지만 우리 업무에 어떻게 적용할 수 있는지 명확하지 않습니다.

Solution

ROADMAP DESIGN

AI 도입 로드맵 설계

Use-case 발굴 → PoC → KPI 검증 → 조직 확산의 단계별 로드맵을 체계적으로 설계합니다.

TECHNOLOGY INTEGRATION

LLM & Vector Search 적용

최신 AI 기술을 실제 업무 프로세스에 자연스럽게 통합하여 즉시 활용 가능한 형태로 구현합니다.

OPERATIONAL TRANSITION

운영 전환

PoC 결과를 표준화하고 확산시켜 조직 전체의 업무 방식으로 정착시킵니다.

Deliverables

AI 도입 전략 캔버스

우선순위가 정해진 Use-case와 단계별 구현 계획을 담은 전략 문서를 제공합니다.

PoC 설계 및 결과 리포트

실제 데이터와 업무 환경에서 검증된 PoC 결과와 성과 지표를 문서화합니다.

운영 전환 가이드

PoC에서 프로덕션으로 전환하기 위한 상세 가이드라인과 체크리스트를 제공합니다.

Outcomes

SUCCESS RATE

도입 실패율 감소

체계적인 접근 방식으로 AI 도입 실패 리스크를 최소화하고 성공 확률을 높입니다.

TRANSITION

PoC → 운영 전환 성공

개념 증명에서 실제 운영 시스템으로의 성공적인 전환을 통해 실질적인 가치를 창출합니다.

PRODUCTIVITY

조직 전체 생산성 향상

AI 시스템이 조직 전체의 업무 방식을 개선하여 지속적인 생산성 향상을 달성합니다.

EXPERTISE

AI 자동화·리뷰 분석·회의록 시스템 리딩 경험

대규모 플랫폼에서 AI 시스템을 설계하고 운영해 온 실무 경험을 바탕으로, 기술적 구현뿐만 아니라 조직 전체의 AI 도입 전략을 컨설팅합니다.

  • LLM 기반 자동화 시스템 구축
  • Vector Search를 활용한 검색·추천 시스템
  • AI 회의록 및 문서 자동화 시스템
  • PoC → 프로덕션 전환 프로세스 설계

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